Cómo funciona esta calculadora
Pega tu texto o escribe un número de palabras. La calculadora estima los tokens de dos formas, por palabras y por caracteres, y usa la cifra mayor para quedarse del lado prudente.
Compara esa estimación con tamaños habituales de ventana de contexto y muestra el porcentaje usado y cuántas páginas cabrían.
La respuesta del modelo también ocupa espacio en la misma ventana, así que puedes reservar una parte para ella.
El número de tokens varía entre modelos, porque cada uno divide el texto de forma distinta. Toma los resultados como estimaciones y deja margen.
Ejemplo resuelto
Un informe de 50,000 palabras
- 50,000 palabras × 1.33 = unos 66,500 tokens.
- Reservando un 10% para la respuesta, una ventana de 128K tiene unos 115,200 tokens útiles, así que el informe ocupa un 58%.
- A 500 palabras por página, el informe tiene unas 100 páginas.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas palabras son 1,000 tokens?
Unas 750 palabras de texto típico en inglés, y algo menos en español. El código, los números y muchos idiomas usan más tokens por palabra.
¿Qué pasa si mi texto es más grande que la ventana de contexto?
Según la herramienta, puede rechazarlo, cortar una parte o descartar en silencio partes anteriores de la conversación. Dividir el documento en secciones o resumir partes antes ayuda.
¿Una ventana de contexto más grande siempre es mejor?
No siempre. Los modelos pueden prestar menos atención a detalles enterrados en entradas muy largas. Dar solo las secciones relevantes suele producir mejores respuestas que pegarlo todo.
¿Por qué el mismo texto usa más tokens en algunos modelos?
Cada familia de modelos usa su propio tokenizador, que divide el texto de forma diferente. El mismo párrafo puede dar recuentos de tokens bastante distintos.
Última revisión: 1 de octubre de 2026